補助金フラッシュ 士業編集部半導体不足やクラウド障害は、別々の出来事に見えるかもしれません。ですがIT業界のサプライチェーンは、部品の調達だけでなく、データセンター、ソフトウェア、保守、AIモデルの提供元までを含む大きな供給網です。
だから今の実務で重要なのは、価格だけを見ることではありません。どこに依存が集中しているのか、どの用途で使えなくなる可能性があるのかを先に把握することです。
そもそもIT業界のサプライチェーンはどこまで含めて考えるのか?
部品からクラウド、保守まで一つの流れでつながっている
まず押さえたいのは、IT業界のサプライチェーンは物理的な部品の列ではないということです。日本ではすでにクラウドプログラムが特定重要物資に含まれており、国の制度上もソフトウェアやクラウドが供給網の中核として扱われています。
内閣府は、安定供給を支える対象として半導体だけでなくクラウドプログラムも列挙しています。1
この見方は海外でも同じです。公正取引委員会は、クラウド事業者が多くの企業活動を支える基盤になっているとして、IaaS(仮想サーバなどの基盤を提供するクラウド)やPaaS(アプリを動かす土台を提供するクラウド)を重点的に調査しました。
つまり、サーバを納品する会社だけでなく、その上で動く基盤ソフトやクラウドの契約条件まで含めて見ないと、実際の供給リスクは読めません。更新プログラムの配布や認証基盤の障害が止まるだけでも、現場の業務は広く止まり得ます。2
なぜ定義を広く取る必要があるのか?
NIST（アメリカ国立標準技術研究所）は、サプライチェーンリスク管理を、設計、開発、流通、導入、調達、保守、廃棄まで含む全ライフサイクルの課題として整理しています。
さらにNISTは、脆弱性が問題になる場所は完成品だけではなく、部品の由来、ソースコード、販売や保守に関わる事業者まで広がると説明しています。34
ここで大事なのは、見えている取引先だけが依存先ではないということです。たとえば自社がシステム開発や運用を請け負うSIerからシステムを買っていても、その裏では海外のクラウド、特定の半導体、オープンソースの部品、外部保守会社に支えられているかもしれません。
IT業界のサプライチェーンが見えにくいのは、取引が複層化し、完成品の中に他社の技術が深く埋め込まれているからです。
なぜ今のITサプライチェーンは止まりやすいのか?
重要な場所ほど少数企業に集中している
次に見たいのは、重要な場所ほど集中が強いという構造です。OECD（経済協力開発機構）はAIインフラの供給網を整理したうえで、主要な区間では一社が8割超を握る分野が複数あり、別の区間でも上位3社で6割超を占めるとまとめています。
例として、先端露光装置、先端AI向けチップ製造、AI計算向けGPU、HBM(高帯域幅メモリ)、クラウド基盤などが挙げられています。5
ただし、集中そのものをすぐ悪いと見るのは早計です。OECDも、巨額の研究開発費、規模の経済、長い建設期間が強い参入障壁を生みやすいと整理しています。
問題は、集中があるのに代替策を持たないまま使い続けることです。そこを見落とすと、一社の遅延や方針変更が、そのまま自社の納期やサービス品質に跳ね返ります。障害が起きてから気づくのでは遅く、実際には見積有効期間の短縮や納期の長期化として先に表れることも少なくありません。5
AI需要がボトルネックを広げている
この集中をさらに強めているのが、AI向け投資の急拡大です。世界半導体市場は2025年に7956億ドルまで伸び、世界半導体市場統計（WSTS）は2026年に9750億ドル近くまで拡大すると見込んでいます。牽引役はロジックとメモリで、背景にはAI、クラウド、データセンター需要があります。67
ここで起きているのは、単なる景気循環ではありません。市場調査会社IDCは、2026年のDRAM(主記憶向けメモリ)供給増を16%、NAND(ストレージ向けフラッシュメモリ)供給増を17%とみる一方で、AI向けのHBMや高容量DDR5（第5世代の高速・大容量パソコン用メインメモリ規格）へ生産能力が振り向けられ、スマートフォンやPC向けの一般メモリが圧迫されていると指摘しました。
SK hynix（韓国SKグループ傘下の世界的な半導体メモリーメーカー）も2025年通期決算で、HBMだけでなくサーバ向けの従来型メモリやNANDの需要増と、需給の不均衡への対応を強調しています。ストレージや端末の調達問題は、実はAIインフラ競争の余波でもあるわけです。89
ここまでで、IT業界のサプライチェーンが見えにくいだけでなく、構造的に偏りやすいことが分かりました。次に、直近の最新動向として何が変わったのかを見ます。
最新動向として、どんなリスクが増えているのか?
価格だけでは調達先を選べなくなっている
最近の変化を一言でまとめるなら、調達基準が価格一辺倒ではなくなったことです。経済産業省は通商白書2025で、重要物資の調達では多角化による安定供給、サイバーセキュリティ、脱炭素といった非価格基準を評価に入れる必要があると整理しています。安ければよいという発想だけでは、調達の現実に追いつけなくなっています。10
セキュリティ面でも同じです。IPA（情報処理推進機構）の情報セキュリティ10大脅威 2025では、組織向け脅威の2位にサプライチェーンや委託先を狙った攻撃が入っています。
さらにIPAの白書では、安全を前提に設計する考え方であるセキュア・バイ・デザインや、サプライチェーンのセキュリティ強化に向けた評価制度の進展が取り上げられました。
今は障害が起きてから直すより、設計と調達の段階で危ない依存を減らす方向に重心が移っています。1112
AIベンダーも供給網の審査対象になり始めた
その変化を象徴するのが、2026年3月のAnthropicを巡る動きです。生成AIの開発企業Anthropicは、米国防総省からサプライチェーンリスク指定を受けたと公表しました。Anthropicは、影響範囲は国防総省との直接契約に関わる利用に限られると説明しています。13
Reutersは、この指定によって米軍向け業務でのAnthropic技術の利用が制限される一方、国防総省と無関係な案件では継続利用が可能だと報じました。さらにMicrosoft、Google、Amazonは、非防衛分野ではAnthropicのモデル提供を続ける考えを示しています。
ここで重要なのは、同じベンダーでも、用途と契約の種類で扱いが変わるという点です。IT業界のサプライチェーンは、部品不足だけでなく、法務、規制、安全保障、利用ポリシーまで含む管理対象に変わっています。1415
企業はどこから手をつければいいのか?
まず依存先を三層に分けて地図にする
実務では、最初から完璧な調査票を作るより、依存先の地図を三層で描くほうが役立ちます。
- 一次取引先。直接契約しているベンダー、SIer、保守会社。
- 基盤依存先。その先で使われているクラウド、主要な半導体、データセンター、認証基盤。
- 制約依存先。利用規約、輸出規制、セキュリティ認証、特定用途での禁止条件。
この三層に分けると、見えにくかった依存関係がかなり整理できます。たとえばストレージ製品の調達でも、目に入るのは販売会社ですが、本当に止まりやすいのはメモリ供給なのか、クラウド接続なのか、保守体制なのかを切り分けやすくなります。
部署ごとに別々の台帳で管理すると抜け漏れが出やすいため、調達台帳とシステム台帳をつなげておくと実務で使いやすくなります。23
調達判断を価格、供給、セキュリティで分けて見る
次に必要なのは、一つの点数表で全部を決めないことです。価格交渉が強い会社でも、代替調達に弱ければ供給リスクは高いままです。逆に調達価格が少し高くても、複数地域で供給でき、用途制限が明確で、監査に応じやすいなら、全体の運用コストは下がることがあります。410
確認項目としては、代替部材の有無、見積の有効期間、障害時の切り替え先、委託先変更時の通知、特定用途での利用制限、SBOM(ソフトウェア部品表)や脆弱性情報の提供可否などが実務的です。
特にクラウドやAIは、性能の比較だけで選ぶと、後から契約条件や利用制限で運用が縛られることがあります。価格、供給、セキュリティを別々に見るだけで、調達会議の議論はかなり具体的になります。312
いま覚えておきたいことは何か?
部品不足の前に、依存の偏りを疑う
IT業界のサプライチェーンの特徴は、複雑なことではなく、依存先が見えにくいまま集中しやすいことです。半導体、クラウド、AIモデル、外部保守は、表面上は別の市場に見えても、実務では一つの提供体験を支える連続した供給網です。
だから課題も、単独の部材不足としてではなく、どの層で偏りが大きいのかとして捉えるほうが判断を誤りません。158
単一最適より、代替性を残す
これからの最新動向を踏まえると、強い企業ほど単一最適より代替性を重視します。最安値の一社に寄せ切るより、切り替え条件を契約に入れ、重要な基盤は複数案を持ち、調達と情報システムと法務が同じ前提で話せる状態を作ることです。
読み終えたあとにまずやるべきことは、主要システムを五つほど選び、どのクラウド、どの半導体、どの外部委託先に依存しているかを書き出すことです。そこから先は、コスト削減ではなく、止まらない運用の設計に変わります。
出典・参考資料
「Report Regarding Cloud Services」Japan Fair Trade Commission ↩
「NIST Updates Cybersecurity Guidance for Supply Chain Risk Management」NIST ↩
「Market features in AI infrastructure: Competition in artificial intelligence infrastructure」OECD ↩
「Global Semiconductor Market grows 26% in 2025 to $796B」WSTS ↩
「Global Memory Shortage Crisis: Market Analysis and the Potential Impact on the Smartphone and PC Markets in 2026」IDC ↩
「Pentagon designates Anthropic a supply chain risk」Reuters ↩
「Microsoft, Google, Amazon say Anthropic Claude remains available to non-defense customers」TechCrunch ↩
執筆者：補助金フラッシュ 士業編集部
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